到一定程度后，大数据会给你惊喜。
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-24 16:59
大数据需要学习什么?很多人问过我这个问题。每一次回答完都觉得自己讲得太片面了，总是没有一个合适的契机去好好总结这些内容，直到开始写这篇东西。大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。
从上世纪60年代到现在，我们对数据的处理能力越来越强，概括起来，主要经历了四个阶段：从数据处理时代到微机时代，再到互联网络时代，现如今是大数据时代，量变引发形态变化。
有这样一句话叫数据重构商业，流量改变未来。数据作为企业的核心资产，对企业的业务创新发展越来越重要，企业也非常重视大数据人才的培养。
信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出，导致大数据人才的缺口巨大，从四个维度来分析：
1、据国内知名企业调查发现，目前大数据人才需求在200万左右，而大数据人才从业者才50万左右，整体大数据人才缺口在150万；
2、大数据人才集中在互联网行业，占了2/3，行业分布极不均衡；
3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域，区域分布级不均衡；
4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍，因为稀缺，物依稀为贵。
所以学习大数据开发，是非常急迫的事情，抓住机遇，努力拼搏，必有成就。
大数据工程师职业发展路径分为4个阶段，每个阶段对应职位和薪水是不一样的：
第一阶段：
助理工程师，有1-2年工作经验，月薪8K-12K；
第二阶段：
初、中级工程师，3年工作经验，月薪15-20K；
第三阶段：
高级工程师3-5年工作经验，月薪20-40K；
第四阶段：
首席工程师/架构师，月薪大于50k；
这个薪水非常的有竞争力，这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。
从上世纪60年代到现在，我们对数据的处理能力越来越强，概括起来，主要经历了四个阶段：从数据处理时代到微机时代，再到互联网络时代，现如今是大数据时代，量变引发形态变化。
有这样一句话叫数据重构商业，流量改变未来。数据作为企业的核心资产，对企业的业务创新发展越来越重要，企业也非常重视大数据人才的培养。
信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出，导致大数据人才的缺口巨大，从四个维度来分析：
1、据国内知名企业调查发现，目前大数据人才需求在200万左右，而大数据人才从业者才50万左右，整体大数据人才缺口在150万；
2、大数据人才集中在互联网行业，占了2/3，行业分布极不均衡；
3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域，区域分布级不均衡；
4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍，因为稀缺，物依稀为贵。
所以学习大数据开发，是非常急迫的事情，抓住机遇，努力拼搏，必有成就。
大数据工程师职业发展路径分为4个阶段，每个阶段对应职位和薪水是不一样的：
第一阶段：
助理工程师，有1-2年工作经验，月薪8K-12K；
第二阶段：
初、中级工程师，3年工作经验，月薪15-20K；
第三阶段：
高级工程师3-5年工作经验，月薪20-40K；
第四阶段：
首席工程师/架构师，月薪大于50k；
这个薪水非常的有竞争力，这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。
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