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大数据岗位的职责和薪资如何?

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-24 14:49
想要成为一名合格的大数据开发工程师,首先就要了解大数据这样职业,大数据非传统型的互联网数据信息,大数据也包含了很多新的特征。

互联网时代的发展,每天都产生各种各样的数据信息,数据来源很广,每天都有从各方面来临的数据信息,大数据格式多种多样,非结构化数据、结构化数据、excel文件等等,而且大数据数量很大,至少要是TB级别的,甚至会达到PB级别的。

既然数据总量如此之多,又各种类型的都有,增长数据也很快,那数据该如何汇总并且转化运用成自己所需要的数据信息呢?这就诞生了大数据研发工程师,大数据工程师在充分了解行情的基础之上,发挥其自身所具备的专业技能。

作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;

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大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的工程师,年薪30万以上是普通收入,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。

在一些二线城市,大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市,薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。

而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多,所以可能我的概括也有局限性仅供你参考。

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