大数据时代，建议学Java还是学Python？

身处在大数据时代，我们可以感觉到大数据正在潜移默化地改变着我们的生活，就在今年的疫情防控上，实时更新的疫情数据、大数据同程查询，其背后都有大数据技术在提供支持。而IT行业领域，大数据在这几年也备受关注。那么大数据时代，建议学Java还是学Python？

首先，对于这两门语言，其实都在IT领域编程开发的主流语言，只不过各自适用于不同的开发场景。无独有偶，在大数据当中，Java和Python这两门语言，也都有各自的用武之地。

学Java还是学Python？

Java是目前行业内主要的大数据开发语言，因为主流的大数据开源框架，都是基于Java语言的，包括以Hadoop为首的大数据技术生态圈，都是Java开发的，而要基于这些开源框架去做大数据开发，那么Java是重要的前提。

而Python，目前主要上升领域是人工智能和数据挖掘。在面对海量的大规模的数据集合，大数据处理任务的难度和复杂度大增，而Python的数据处理性能，可谓是其他语言都赶不上的。

那么大数据时代，建议学Java还是学Python？首先我们要明确一点，这只是编程语言的选择而已，你首先需要学习编程基础，然后才是编程语言。

学习难度怎么样？

不同的编程语言有不同的特性，这些在学习当中也会相应地体现出来，所以学习难度是不一样的。

比如说Java跟C语言相比，C语言更加偏向底层，难度更大。Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，相比C语言，Java就要更简单了。

而如果拿Java跟Python相比，那么Java就要稍微更难一些了。Python是解释型语言，语法表达跟英语非常接近，很多新手也是能看懂。

就业状况怎么样？

在了解一个语言就业好不好之前，得先明确语言的发展方向：

Python：数据分析挖掘，人工智能，web开发，测试，运维，web安全等。

Java：移动应用，大数据开发，安卓开发，服务器开发，桌面开发，游戏开发等。

当然，在大数据这个大背景下，Java做大数据开发和Python做数据分析挖掘、人工智能方向，自然是前景更好的。

但是从行业发展现状来说，Java大数据开发的岗位需求，是在逐年上升的，而Python也在人工智能的影响下，门槛逐步拉高，但是因为还处在落地应用的初级阶段，所以岗位需求要更少一些。

关于大数据时代，建议学Java还是学Python，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据是移动互联网发展带来的必然趋势，并且这个趋势还将继续持续下去，而Java大数据开发或者Python人工智能，长远来说，都是前景可期的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服了解！