大数据技术包含哪些内容？

大数据的发展，本质上来说，是互联网发展到一定阶段的必然产物，海量的数据不断生成，想要从这些数据当中去获取到价值，那么就需要相应的技术手段去实现。对于大数据来说，这是一个新兴技术领域，大数据技术也是比较新的概念。那么具体来说，大数据技术包含哪些内容？

大数据技术，其实主要就是去实现数据处理，而数据处理的本质是从数据中发现信息，再把信息抽象成知识的一个过程。


不同于传统的以抽样和统计建模为基础的数据科学，大数据科学一方面研究数据本身，另一方面也为自然科学和社会科学提供了一种新的研究方法和研究视角。

“大数据”概念早已有之，但直到近十年来移动互联网和云计算技术的到来，才使得大数据的应用真正产生了价值。大数据（Big Data）是人类理性思维中，继抽象推理、数学计算、科学实验之后，认识世界的第四种范式。

人们通过对大数据的采集、处理、分析，在不需要事先了解研究对象的原理和机制的情况下，利用研究对象要素的相关性和研究对象表现的规律性，用数学映射或者神经网络的方式建立研究对象模型，或者利用大数据可视化技术依靠人工发现研究对象内部的要素和关系，最终对研究对象进行理解、感知和预测。

从更具体的技术层面来说，数据传输、存储、分类处理是大数据应用中主要的技术工作，目前通用的解决方案已经越来越成熟，处理成本也越来越低（几乎每两年降低一倍），分布式系统和应用已经成为绝大多数大数据解决方案的框架。

主流的大数据技术框架也越来越趋向于成熟，大数据领域的技术栈，包括：Hadoop、Spark、NoSQL、SQL、机器学习和深度学习、数据挖掘和数据标注、统计和计量分析、数据可视化技术等等。

关于大数据技术包含哪些内容，以上就为大家做了个简单的介绍。大数据技术是在不断更新迭代的，而想要从事大数据，对于大数据技术的掌握也是最基础的要求，也是在行业立足的根本。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！