IT行业入门条件：转行入门难不难

作为常年的转行热门方向，IT技术岗位可以说是受到不少的关注，尤其是在现如今的大数据、人工智能趋势的带动下，新技术的出现，更加刺激了行业的人才需求，也使得转行热情更加高涨。今天我们就来为大家答疑解惑，IT行业入门条件，转行入门难不难？

IT行业入门，首先是与想要从事的岗位紧紧挂钩的。通常来说，我们都是从现有的基础能力和兴趣方向出发，去选择相对来说，更适合自己的发展方向。


以大数据来说，这几年的大趋势下，很多人都想走这个方向，但是零基础转大数据，学习难度是不低的，但是从发展前景和目前的薪资待遇来说，又确实吸引着广大的转行者。

这里我们就以大数据开发为例，看看想要转行入门应该做好哪些准备：

1、深入学习一门编程语言

技术岗位入门，首先肯定是需要一门编程语言。大数据开发的主要编程语言是Java，其次是Scala，这两门语言同属JVM，建议从Java开始，到Hadoop，然后Scala，到Spark。

通常来说，IT开发人员最终需要学会学习多种编程语言，但建议不要在开始时这样做。先一门语言一门语言地学，初级入门学太多，反而容易混淆，增加学习难度。

2、掌握开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

大数据开发，主要在Linux系统当中去实现，而主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等。通常来说，具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

3、掌握框架与技术栈

除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，在大数据领域，Hadoop基础架构就是一个重要的技术栈。

关于IT行业入门条件，转行入门难不难，以上就为大家做了简单的介绍了。IT行业入门，其实选好了方向，接下来就是持续地学习，掌握该掌握的技能，才能获得转行的工作机会。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据转行零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试听可联系联系客服了解！