大数据分析技术指什么？大数据分析技术简介

互联网的高速发展，给了大数据良好的发展契机，从IT时代进入DT时代，也是必然的趋势。在数据信息爆炸式增长的今天，结构化和非结构化的数据充斥着我们的生活，而这些数据的处理，离不开大数据分析技术。那么大数据分析技术指什么，下面我们来对大数据分析技术做个简单的介绍。

为什么会有大数据分析技术的出现呢？我们从更深层次的角度去理解，是因为新时代下的大数据，具备新的特征：数据量大、数据来源广、数据类型多样、数据新增快。


而要实现对具备这样特征的大数据的分析，需要更加复杂的数据分析技术。大数据时代所分析的数据的最主要特征是“多源异构”，其分析过程是逐层抽象、降维、概括和解读的过程。

从数据采集的源头进行划分，可将大数据时代分析处理的数据对象划分为以下几个类别：

（1）各网页中用户的浏览次数、点击率，各种社交网站、动态网站网页内容信息的变化，搜索引擎中关键词的搜索量、网络实时监控数据等互联网数据。

（2）可以用于分析用户行为、对系统的操作、以及系统运行状态的日志数据。

（3）在通信领域中的各种信号、信令数据，用户的个人信息以及通话位置、时长等数据。

（4）国民经济中各领域、各行业的统计分析数据。

对于这些数量庞大的，来自不同源头的非结构化数据。不同的数据类型和数据格式，往往结合实际业务需求来选择相应的大数据分析技术。

对于互联网产生的数据，其最主要的应用是建立搜索引擎，通过搜索引擎进行数据检索、处理，比如现在典型的个性化推荐引擎以及大数据分析引擎；

对于日志数据，可对用户点击浏览的行为日志和系统运行行为日志进行分析。使得系统能够根据实际情况产生出更加智能的结果。这种数据分析处理模式称为“离线批处理模式”，典型的技术框架是MapReduce、Spark等；

对于通信领域的数据分析，往往需要对经过细致分析的数据进行统计归纳和查询，并且在最短的时间内获得最有价值的信息。这种数据分析处理模式称为“查询式分析”模式；

对于互联网以及国民经济中重要行业的数据进行实时监控，这种模式称为“实时数据分析处理“模式，典型的技术框架包括Spark Streaming、Storm、Flink等。

关于大数据分析技术指什么，大数据分析技术简介，以上就是今天的分享内容了。随着大数据的发展，数据特征和数据规模还在不断产生着新的变化，而大数据分析技术，也将不断更新迭代。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析技术培训班，本月正在招生中，课程大纲及试听可联系联系客服了解！