转行大数据产品，数据产品岗位技能要求

产品经理这类岗位，在互联网行业尤其表现突出，在大家的印象当中，也算是比较高薪且适合转行加入的职位。而在大数据背景下，数据产品经理也成为备受大家关注的岗位之一。

数据产品经理是一个新兴的跨学科、跨职能的综合岗位，目前还没有标准的定义，概括来讲就是在整个数据链路上，承担产品经理的职责，让数据更好的创造用户价值和商业价值。本质上，还是属于产品经理的范畴。


大数据产品经理的工作内容，包括深入理解用户需求和商业目标，转化成产品设计方案，交由技术团队实现，最终实现产品目标。

数据产品经理的分类，根据数据链路上创造价值的环节不同，一般会分为三类：

第一类是数据平台或数据中台产品经理，面向的用户是企业的产研团队，主要负责数据埋点、数据采集、ETL数据开发和存储等数据产品的建设；

第二类是业务数据产品经理，面向的用户是企业的业务团队，主要负责数据分析、运营分析等面向业务目标的数据产品；

第三类是同样面向业务，但没有统一称谓、相对独立的数据产品经理，如负责搜索优化、用户增长、实验平台、用户画像等工具建设的数据产品经理，会被称为策略产品经理、用户增长产品经理等，各大公司也会有不同叫法。

转行数据产品经理，针对于不同的职位方向，应该更有针对性地去做准备。

数据平台或中台数据产品经理：

一般会负责建设企业的数据埋点系统、ETL数据开发系统、数据资产和库表权限管理系统、数据血缘、通用报表、SQL查询等工具体系，或者对接数据基础架构、实时数据等架构相关工作，主要服务开发团队，需要一定的技术基础。有研发经验、计算机科班出身的同学，转型相对容易；其他同学则需要补充数据仓库、数据埋点等计算机基础知识，深入了解Hadoop体系。

业务数据产品经理：

一般会负责建设企业的业务分析平台，如销售分析平台、运营分析平台、营销分析平台等，与企业的精细化运营、市场营销、销售管理等商业目标紧密相关，主要服务业务团队，需要对业务有深入的理解和思考。

独立方向的数据产品经理：

负责搜索、用户画像、实验平台、AI应用等方向的建设，不论业务背景还是研发背景，都需要补充相应的技术知识和业务知识，如统计学、搜索引擎、数据挖掘、机器学习算法、知识图谱等专业知识。

关于转行大数据产品，数据产品岗位技能要求，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据产品经理职位，在行业当中的需求不算多，但是从发展前景来说，还是值得一试的。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听预约，可联系客服了解！