Python的几个方向，哪个发展更好？
作者：张老师 浏览次数： 2020-09-01 17:41
Python在近几年的热度，可以说是上升得飞快，大数据、人工智能的兴起，带动了大家对Python的关注，也因为Python学习门槛低，所以吸引了更多人开始学习Python。而Python，从就业角度来说，也有不同的方向，那么Python的几个方向，哪个发展更好？今天我们来具体聊一聊。
Python在IT技术领域，可以说是应用广泛，爬虫、数据分析、WEB开发、大数据、AI，这些领域都有Python的用武之地，这里我们选取比较热门的几个方向来聊聊岗位发展和薪资待遇。
1、Web开发
Python做Web开发，很多时候是需要前后端都会的，需要熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术等。
市面上的中高级Python开发工程师，薪资在12K-25K左右。
2、运维自动化开发
在运维自动化方面，Python也是个不可或缺的工具。通常，自动化运维工程师，需要对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练DevOps工具，如：Jenkins，Ansible等的经验；熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试等。
市面上的自动化运维工程师，3-5年经验，薪资通常在15K以上。
3、爬虫开发
在获取外部数据资源上，爬虫手段是非常重要的，而Python在爬虫开发上，也有着不错的支持。爬虫工程师，通常要求熟悉常用爬虫框架如Scrapy等，掌握分布式爬虫技术；熟练使用selenium，lxml，bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理；熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制。
市面上的爬虫工程师，小公司在10-15K左右，大公司可以达到20K以上。
4、数据分析&挖掘
数据分析挖掘，是大数据带来的新兴职位，数据分析挖掘以Python为主要工具，通常要求熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
市场上的数据分析挖掘工程师，薪资可达10K-18K。
5、机器学习&人工智能
这个方向就是比较高端的技术岗了，越是大企业，对这类岗位的需求更多，同时要求也更高，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起步，目前行业当中以名校本科生和硕士生更加受到企业欢迎。
关于Python的几个方向，哪个发展更好，以上就为大家做了简单的介绍了。这几年的Python数据分析，是很多人半路转行的首选，一方面是因为易学，另一方面也是因为前景可期。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听预约，可联系客服了解！
Python在IT技术领域，可以说是应用广泛，爬虫、数据分析、WEB开发、大数据、AI，这些领域都有Python的用武之地，这里我们选取比较热门的几个方向来聊聊岗位发展和薪资待遇。
1、Web开发
Python做Web开发，很多时候是需要前后端都会的，需要熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术等。
市面上的中高级Python开发工程师，薪资在12K-25K左右。
2、运维自动化开发
在运维自动化方面，Python也是个不可或缺的工具。通常，自动化运维工程师，需要对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练DevOps工具，如：Jenkins，Ansible等的经验；熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试等。
市面上的自动化运维工程师，3-5年经验，薪资通常在15K以上。
3、爬虫开发
在获取外部数据资源上，爬虫手段是非常重要的，而Python在爬虫开发上，也有着不错的支持。爬虫工程师，通常要求熟悉常用爬虫框架如Scrapy等，掌握分布式爬虫技术；熟练使用selenium，lxml，bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理；熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制。
市面上的爬虫工程师，小公司在10-15K左右，大公司可以达到20K以上。
4、数据分析&挖掘
数据分析挖掘，是大数据带来的新兴职位，数据分析挖掘以Python为主要工具，通常要求熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
市场上的数据分析挖掘工程师，薪资可达10K-18K。
5、机器学习&人工智能
这个方向就是比较高端的技术岗了，越是大企业，对这类岗位的需求更多，同时要求也更高，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起步，目前行业当中以名校本科生和硕士生更加受到企业欢迎。
关于Python的几个方向，哪个发展更好，以上就为大家做了简单的介绍了。这几年的Python数据分析，是很多人半路转行的首选，一方面是因为易学，另一方面也是因为前景可期。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听预约，可联系客服了解！
