在国内的教育环境来说,毕业之后想要最快实现就业,就是专业对口的就业,但是也往往有人并不喜欢自己的专业,也不想从事相关工作,或者对口行业工作前景不明,因此选择转行,比如说机械、生化环材等专业。今天我们主要来聊聊,机械怎么转行IT?机械转大数据怎么样?
机械专业,可以说是常年活跃的转行大户,对口工作的日常工作环境和薪资待遇都不算好,加上专业课通常会有一定的C语言编程基础,所以很多人常常想往IT转。
那么机械怎么转行IT,我们可以从数据开发相关的职位来具体分解:
数据开发的职位从纵向来说,可以分为数据采集工程师->ETL工程师->数据开发工程师->数据算法工程师->数据分析师。
从横向来说,还可以有数据集群运维工程师、大数据平台开发工程师、数据治理架构师、数据服务架构师、大数据系统架构师、大数据系统开发工程师等。
机械转行大数据,需要什么技能?
从职业发展来说,大数据开发一般来说有这么三条线。
主线1:服务支持线
数据集群运维工程师->大数据平台开发工程师->大数据系统架构师->大数据框架开发工程师
必选:Linux、Hadoop集群,Hive、Zookeeper、HBase、Ozzie、Flume
可选:Impala、各种框架源码
语言:shell、Python
主线2:数据仓库线
数据采集工程师->ETL工程师->数据治理架构师->数据服务架构师
必选:HiveQL、Spark、Hive、Flink、Kafka
可选:Storm、分布式一致性算法、JVM调优、MapReduce、BitTable
语言:Scala,SQL,Java
主线3:数据挖掘线
数据开发工程师->数据算法工程师->数据分析师
必选:可视化技术、SQL、统计学、概率论、智能优化、机器学习工具(Tensorflow、scikit-learn)
可选:caffee,torch,OpenCV
语言:Python,R
关于机械怎么转行IT,机械转大数据怎么样,以上就为大家做了一个简单的介绍了。转行做大数据,在专业技能上的学习,一定是需要付出功夫的,而转行更是需要做好准备,坚持学习!成都加米谷大数据,专业
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