“大数据”这个词汇,说是国民热词也不为过,越来越多的行业开始在布局大数据,企业也在基于大数据去不断引入新的人才。很多人知道“大数据”这三个字,但却并不了解这三个字背后的深层次定义是什么。今天我们就来说说,大数据具体是什么,大数据定义。
大数据时代的出现,简单来说是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
所以大数据具体是什么?从更明确的角度来说,大数据可以指两个方面,一方面是指海量的数据本身,另一方面是指实现大数据处理的一系列技术。
大数据的发展,是从浅层次到深层次的过程。当我们最初谈大数据的时候,谈的最多的可能是用户行为分析,即通过各种用户行为,包括浏览记录,消费记录,交往和购物娱乐,行动轨迹等各种用户行为产生的数据。
这些数据本身符合海量,异构的特征,同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x,同时又有一堆的结果构成y,我们找寻到了某种相关性,有利于我们调整后续的各种策略。这也是大数据最初的应用和价值展现。
大数据有典型的四大特征(4V):
数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
速度快时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
关于大数据具体是什么,大数据定义,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据在快速发展当中,行业对专业人才的需求也在快速增长当中,学习大数据,前景是值得肯定的。成都加米谷大数据,专业
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