大数据运维工程师前景：大数据运维做什么

在大数据蓬勃发展的背后，是大数据技术的不断进步，而技术的进步，要求大数据工程师们要与时俱进，掌握最新的技术，并且能够运用这些技术去解决实际的问题。今天我们就来聊聊运维这一块，大数据运维工程师前景如何，大数据运维做什么。

所谓运维，通常需要完成哪些工作呢？

一句话概括：负责线上业务稳定，基于Linux平台集合网络、应用、数据库、开发、安全工作于一身的“复合性人才”。


而大数据运维工程师的前景，从薪资待遇来说，能力越大，责任越大，你有多大的能耐就有多大回报，平均年薪在10万+，有经验的高级大数据运维工程师，年薪30-50万也是没问题的。

而想要在大数据运维岗上获得好的发展，专业技能的要求是最基本的门槛。我们在网上找了一份大数据运维工程师招聘JD来参考——

工作内容：

1.负责线上大规模应用和大数据系统的技术运维，机器上千台；

2.设计实现可支撑大规模分布式集群的运维工具；

3.设计实现完善的监控系统，对业务的异常做到及时发现；

4.日常上线操作标准制定和落实；

5.对各个业务线提供技术支持；

岗位要求：

1.掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决系统层的各类问题；

2.熟悉Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容和优化；

3.至少精通Perl/Python/Shell脚本语言中的一种；

4.具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力，以及良好的沟通技巧和团队合作能力，性格开朗有较强抗压能力；

加分项：

1、具备Hadoop生态软件的代码阅读和修改能力优先；

2、熟悉大数据周边相关的数据库系统，mysql和mongodb/redis中的一种；

3、具有自己的技术博客和在大型技术论坛做过分享者优先；

3、运维过超过千台+的机器规模。

关于大数据运维工程师前景，大数据运维做什么，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据运维是大数据平台正常运行的重要支持岗位，而想要获得好的竞争力，技术能力很关键。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据工程师零基础课程，本月正在招生中，课程试听可联系客服预约！