数据分析自学课程：数据分析自学建议

大数据浪潮奔涌而来，而拥有庞大数据资源的企业们，无疑是迎来了新一轮的机会风口，纷纷开始搭建数据团队，引入数据人才。其中，数据分析师这个岗位，也受到了广泛的关注。今天我们就从数据分析自学课程的角度，来给大家一些数据分析自学建议。

进入大数据时代，数据的价值得到普遍的重视，无论是对企业还是个人来说，谁能在海量数据中找到突破口，就会成为行业的基石，发展前景不可估量。

对于个人而言，数据分析师确实是转行的优势选择，因为相比一些技术岗位的转行，数据分析岗位，与业务结合紧密，转行门槛要更低一些。海量的数据带来的可能是机遇也可能是累赘，这取决于能在庞大的数据量中淘到金的数据分析师。


数据分析自学课程，比较中肯的建议是循序渐进，一步步深入——

1、Excel学习

学什么都最好能够系统地学习，Excel也是如此。运用Excel进行数据分析，所以应当从数据获取、数据处理、数据分析和输出几个方面来学习Excel。

2、SQL学习

SQL与数据库紧密相关，企业主流使用的MySQL、SQL Server和Oracle数据，作为数据分析师，掌握主要的查询语句是基本要求。推荐《SQL必知必会》、《深入浅出MySQL》，可以作为入门书。

3、Python学习

用Python进行数据处理和分析，推荐《利用Python进行数据分析》这本书作为入门，系统地学一下python中的数据科学库是非常有必要的，如：Numpy、pandas等。

4、可视化

有很多可视化的工具，用Excel可以实现可视化，powerBI、Tableau、Python也可以可视化。工具的选择是一方面，另一方面是对于图表的理解，什么场合适用什么样的图表。

5、培养数据分析的思维

参考书籍《深入浅出数据分析》，把道理方法讲的很透彻的一本书，对于深入理解底层逻辑很友好。《谁说菜鸟不会数据分析》系列，主要是对于方法和工具使用的学习。

关于数据分析自学课程，数据分析自学建议，以上就是初步的分享了。自学数据分析，作为学习者的角度来说，一定要做好规划，并且督促自己坚持下去，三天打鱼两天晒网，注定没什么收获。加米谷大数据，成都大数据培训机构，数据分析零基础入门，本月正在招生中，课程详情及试听课程可联系客服领取！