Java最难学的部分：Java核心知识点总结

大数据时代的数据开发者们，学习Java是入门必备基础，而想要把Java学好却不容易。作为一门有着悠久历史的语言，Java在不断迭代更新，但是学习的重点难点基本不会变。今天我们就来分享Java最难学的部分，Java核心知识点总结。

在大数据开发工作当中，对Java技术的运用，主要是集中在Java SE部分，而作为Java的基础版本，大部分核心知识点也集中在这部分。


1.JVM相关

JVM作为Java运行的基础，不掌握JVM，很难把Java语言吃透。

在JVM需要掌握的核心知识有：

JVM内存模型和结构；

GC原理，性能调优；

调优Thread Dump，分析内存结构；

class二进制字节码结构，class loader体系，class加载过程；

方法执行过程等。

2.Java运行

作为开发者，仅仅知道通过IDE去执行Java程序是不够的，底层IDE如何执行Java程序，这部分也是重要的。

在这里需要掌握的知识有：

Javac编译Java文件为class文件；

Java命令的使用，带package的Java类如何在命令行中启动；

Java程序涉及到的各个路径(classpath，Java。library。path，Java运行的主目录等)。

3.数据类型

主要是Java中的基本类型和对象类型的掌握，需要掌握的知识点包括：

基本类型：int，long，float，double，boolean；

对应的对象类型：Integer等类型到基本类型的转换，装箱和拆箱；

Object类型：equals，hashcode；

String类型的特点等。

4.对象和实例

在这方面，开发者需要了解class和instance的概念以及之间的差别，这是Java面向对象特性的一个基础。主要知识点包括：

Class和Instance的概念；

Instance创建的过程：

无继承：分配内存空间，初始化变量，调用构造函数；

有继承：处理静态动作，分配内存空间，变量定义为初始值，从基类->子类，处理定义处的初始化，执行构造方法等。

5.访问控制

这也是Java封装特性的一个基础，需要掌握的有：public protected default private对于class，method，field的修饰作用。

6.流程控制

Java流程控制的基础，虽然有些语法不一定很常用，但是都需要了解，并且在合适的地方使用它们。需要掌握的有：if，switch，loop，for，while等流程控制的语法。

7.面向对象编程的概念

Java核心概念，Java中很多特性或者说知识点都是和Java面向对象编程概念相关的。主要的知识点包括包括：

面向对象三大特性：封装，继承，多态，各自的定义概念，有哪些特性体现出来，各自的使用场景。

8.Java IO

对于IO，Java不仅提供了基本Input、Output相关的api，也提供了一些简化操作的Reader、Writer等api，在某些开发（涉及大量IO操作的项目）中也很重要，一般日常的开发中也会涉及（日志，临时文件的读写等）。

主要的知识点包括：

基本IO的体系包括有InputStream，OutputStream，Reader/Writer，文件读取，各种流读取等，NIO的概念，具体使用方式和使用场景。

9.多线程并发

多线程是Java中普遍认为比较难的一块。

关于Java最难学的部分，Java核心知识点总结，以上就为大家做了一个简单的介绍了。在大数据时代下，Java大数据开发正面临着更好的发展机遇，而掌握专业技术，始终是入行的基础。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Java大数据开发，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！