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不同阶段学习大数据有不同的方式。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-18 13:31
信息化社会里大数据产业的发展具有十分重大的战略意义,并且大数据也是物联网以及人工智能发展的关键技术,我国大数据产业链各层节发展现状、大数据产业园的发展模式以及区域竞争格局都是在飞速发展中。想入行大数据的朋友很多,但是不同阶段的朋友们入行大数据是不同的。比如:

1、零基础自学:
 
先关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍,了解基本的技术知识。
 
在学习了一段时间之后,如果觉得自己还能应付的来,就继续寻找大数据基础视频和书籍,如果觉得觉得自己入门都很难,要么放弃,要么去参加大数据培训班。

2、有编程基础:
 
先吃透自己会的编程语言,Java/Scala/Python等,然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习,学习过程中也要不断的考量自己的学习效果,学习效果好的可以继续按这个方法来;如果学习效果不好的,可以参加大数据提高班培训。

成都加米谷学院大数据开发课程

3、有一定经验的工程师:
 
找一些中高级的大数据视频或者书籍,在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是:一定要坚持下去!如果实在是坚持不下去,还想进入大数据领域,来提升自己的技术,获得更高的职位和薪资,不妨参加大数据周末班,用周末时间来提升自己的技术,一来克服了自己自学的惰性,二来也是让自己习得大数据技术的时间大大缩减,能够尽快的掌握大数据技术。

大数据可以自学也可以参加培训班,不过大数据技术庞多复杂,自学难度较大,零基础建议选择培训学习。大数据培训上课方式很多,视频、线上直播、线下小班制教学,这些上课方式,肯定是线下小班教学的效果是最好的。

目前大数据培训培训机构提供的大数据课程大约有两种:
 
一种是大数据开发,比如加米谷学院大数据开发课程;一种是大数据分析与挖掘培训。

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