数据挖掘专业课程：数据挖掘学什么

大数据已经在我们的生活当中稳稳扎根，在我们的日常生产、生活当中，都有大数据的痕迹，例如大数据预估道路拥堵状况、大数据分析疫情趋势、大数据精准营销等等。而这些现象的背后，都离不开数据挖掘的支持。今天我们就主要来聊聊数据挖掘专业课程，数据挖掘学什么？

数据挖掘，属于数据科学领域，覆盖数学、统计学、计算机等多个学科知识，属于典型的复合型学科，要想真正掌握这门学科的知识，是需要付出足够的时间和精力的。


数据挖掘专业课程内容，大致来说，也是与这三个学科紧密相关的，包括——

数学分析、数据结构、概率统计、离散数学、数据科学导论、人工智能基础、机器学习、统计计算、算法设计与分析、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、大数据计算智能、数据仓库与数据挖掘、云计算与数据安全、高级语言程序设计等。

从这些课程内容来看，数据挖掘当中数学、计算机方面的学科知识，占比是比较大的。学习数据挖掘，有较强的数学功底、逻辑思维能力，在学习当中是能够更快上手入门的。

作为对数据挖掘方向感兴趣的学习者，也可以给自己针对性地补充数学、计算机等学科的知识，比如说高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、概率论、数据科学导论、数据库概论等。

当前，大数据已经在互联网、银行保险、交通运输、航空航天、医药、公共安全、国防等众多行业领域应用，业务的发展和成熟，还需要更多的专业人才支持。

学习数据挖掘，可以从事业务分析、数据采集、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关工作，发展前景好，薪资待遇也基准也远超很多同级别岗位。

关于数据挖掘专业课程，数据挖掘学什么，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据时代下，针对于数据价值的探索和挖掘，离不开大数据挖掘人才的支持，入行前景可期。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘培训，高级提升班本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！