计算机大数据方向要学什么？就业好么
作者：张老师 浏览次数： 2020-07-23 18:30
在IT计算机领域，大数据以极快的速度在各个行业落地发展，与此同时，也就带来了新的岗位需求，很多人看准了这个机会，但是缺乏专业技能支持，因此还是需要系统化的而学习。那么计算机大数据方向要学什么？就业好么？今天我们就来具体聊一聊。
随着大数据的逐渐落地应用，大数据开发未来的发展空间是比较广阔的。大数据开发的岗位包括大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发和大数据分析。
其中大数据平台开发属于研发级岗位，需要较为丰富的知识结构和经验积累，岗位整体的数量并不多，而大数据应用开发和大数据分析则有较多的相关岗位。这三类岗位在技能要求上是不同的，要学习掌握的技能也有一定的不同。
我们从具体的岗位职能来做一个初步的了解——
(1)ETL研发：
ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
(2)Hadoop开发：
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。
(3)可视化（前端展现）工具开发：
可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。
(4)信息架构开发：
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
（5）OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
关于计算机大数据方向要学什么，就业好么，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据在行业当中的发展速度极快，对专业技能人才的需求也在快速增长，学习大数据，宜早不宜迟。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！
随着大数据的逐渐落地应用，大数据开发未来的发展空间是比较广阔的。大数据开发的岗位包括大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发和大数据分析。
其中大数据平台开发属于研发级岗位，需要较为丰富的知识结构和经验积累，岗位整体的数量并不多，而大数据应用开发和大数据分析则有较多的相关岗位。这三类岗位在技能要求上是不同的，要学习掌握的技能也有一定的不同。
我们从具体的岗位职能来做一个初步的了解——
(1)ETL研发：
ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
(2)Hadoop开发：
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。
(3)可视化（前端展现）工具开发：
可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。
(4)信息架构开发：
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
（5）OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
关于计算机大数据方向要学什么，就业好么，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据在行业当中的发展速度极快，对专业技能人才的需求也在快速增长，学习大数据，宜早不宜迟。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！
