大数据技术应用难吗？主要学什么

又到了一年一度的选专业热度高峰了，在大数据热潮下，很多人将目光投降了大数据，但是因为大数据自带“高大上”光环，这使得很多人也对大数据学习难度有了一定的误解。担心太难学不会，那么大数据技术应用难吗？主要学什么？今天我们来具体聊一聊。

大数据技术与应用，是国内高校这几年颇有热度的一个专业，开设这个专业的学校也从最初的零星几所，扩散到几百所，大家都看好这个专业的前景，也认为行业的发展将带来更多的人才缺口。


从大数据技术应用专业设立的目标来说，是为了培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的专业人才。

大数据技术应用难吗？我们可以从课程内容上找到更加具体的介绍：

数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等。

可以看出，大数据技术应用，其实是结合了计算机、统计学以及数学方面的知识，三个模块的知识，但是并非需要这三个学科都精通，但是需要融会贯通。

那么学完这些课程，毕业后可以做些什么呢？

大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

关于大数据技术应用难吗，主要学什么，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据在快速发展当中，对专业人才的需求也在迅速增长，大数据技术应用作为未来职业选择，值得一试。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！