哪些人适合去学习大数据技术？

作者：张老师浏览次数： 2019-09-17 15:23

大数据作为2019年比较热门的技术，受到越来越多的关注，大数据本质是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量海量的非抽样数据进行辅助决策。越来越多的人去学习大数据了，那么，哪些人群适合学习大数据呢？

1、Java

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。

学习完大数据后有哪些方向可以让我们就业？

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？

一、大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

二、大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

三、大数据运维工程师等，大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

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