数据分析师要学什么课程？数据分析师技能要求

在这个数据为重的时代，数据既是资产，也是资源，而想要将数据资源真正转换为有价值的资产，那么就需要专业的技术手段去实现处理，比如说数据开发、数据分析等。以数据分析为例，数据分析师要学什么课程，数据分析师技能要求如何，今天我们来做个具体的了解。

数据分析人才，对于企业数据价值的挖掘来说，是不可缺少的。但是想要从事数据分析工作，却也并非谁都可以去做的。数据分析师对专业技术能力也是有着比较高的要求的。


那么想要成为数据分析师要学什么课程？

首先，数据分析基础知识。

基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

其次，数据分析工具/编程语言。

Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习，首先要学习SQL，掌握基本的增、删、改、查。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，现在主流是使用Pyhton。

再者，业务/行业/商业知识。

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

关于数据分析师要学什么课程，数据分析师技能要求，以上就是大家做的简单的介绍了。数据分析师在行业当中的发展，需要专业的技能作为基础，基础扎实，技术过硬，才能走得长远。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，零基础数据分析师培训班，本月正在招生中，课程大纲及课程试听可联系客服领取！