数据建模工程师是干嘛的？数据分析建模入门

大数据时代的数据，规模越来越大，数据分析师们想要从中获取到有价值的线索信息也就需要引入更多的技术手段，来实现更高效的数据分析处理，这其中就包括数据分析建模等。那么数据建模工程师是干嘛的？今天我们来做一个数据分析建模入门简介。

当然，要说数据建模，我们首先需要了解数据分析。因为，数据建模可以说是数据分析的一种手段，或者说是数据分析流程当中的重要一环。


维基百科对数据分析的定义如下：

数据分析是一个包含数据检验、数据清洗、数据重构，以及数据建模的过程，目的在于发现有用的信息，有建设性的结论，辅助决策的制定。数据分析有多种形式和方法，涵盖了多种技术，应用于商业、科学、社会学等多个不同的领域。

而数据建模呢？再次引用维基上对数据建模的定义：

数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统的范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。

这段话中的一个核心：支持商业流程。商业数据建模，乃至商业数据分析，其最终目的都是要支持某种商业流程，要么优化原有流程，提高各部分效率；要么重构原有流程，减少步骤；要么告诉决策者，哪些流程改造方向是错误的，以避免走错路。

而数据建模的最终目标，一定是提升效率。但在不同的情况下，提升效率的方式也是不同的，因此在每个模型建立时，都需要确定其解决的具体目标问题。也就是说，数据建模工程师们，需要通过技术手段，结合业务需求，来完成相应的工作。

在数据建模工作当中，数学，尤其是统计学，在其中扮演着重要的角色。

数学公式或模型称为算法，可应用于数据以确定变量之间的关系，如相关性或因果关系。在一般情况下，模型开发出来后用于评估一个特定的变量与数据中其他其他变量的关系，根据模型的准确性不同，这些关系中会包含残差（即，数据=模型+错误）

统计学在数据建模的过程中，主要用于帮助我们找出变量之间的关系，并对这种关系进行定量的描述，输出可用于数据集的算法。一个好的数据模型，需要通过多次的测试和优化迭代来完成。

关于数据建模工程师是干嘛的，数据分析建模入门，以上就为大家做了一个详细的介绍了。数据建模工程师，在一些垂直行业领域，比如金融投行等，是尤其得到重视的，发展前景也好。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析建模培训，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！