数据分析培训班：数据分析入行如何选择岗位

提起数据分析，作为近年来的一个热门行业领域，吸引了不少人转行而来。不同于其他很多岗位，数据分析本身与业务结合紧密，很多人转行也并非需要放弃之前的所有行业积累，结合行业背景来做分析，更容易入行。今天的数据分析培训班分享，我们就来聊聊数据分析入行如何选择岗位？

任何一个岗位，初入行的时候，大家中免不了诸多的疑虑，尤其是在转行这件事上，因为面临一定的风险性，所以更需要慎重考虑。


很多人选择从数据分析培训班学习技能，然后出来找工作，这也需要做好响应的转行路线规划，找工作可以从城市行业政策、行业发展、行业公司状况、行业内公司的发展成熟度以及自身基础水平等几个方面来结合考虑。

关于个人自身水平的话，可以按照工作经验来做一个大致的划分——

1、应届毕业生

应届毕业生做数据分析，如果是来自于数学、统计学等相关专业，本身具备一定的专业素质，其实算不上是完全的转行。如果是来自于其他专业，那么做数据分析建议还是先经过系统的学习，补充一些专业知识，然后找一家相对比较成熟的公司的数据实习岗位。

2、1-3年工作经验

这个阶段转行，本身在原来的行业工作时间也不长，所以经过数据分析培训班的学习之后，可以不拘泥于行业，只要是工作内容和薪资待遇符合期待，那么都可以尝试先入行发展再说。

这个极端，掌握Mysql、Excel是基础，Python则是工作主力语言。初入行可以考虑运营部门配置的数据运营，在某种程度上相当于取数小助理，同时承担相对应部门的分析工作，积累经验很重要。

3、3-5年工作经验

这个阶段的转行者，如果转去一个全新的行业领域，需要付出的成本是要更大的，所以更加建议以自身的行业背景为基础，叠加数据分析技能，能有更好的发展。

出身垂直行业领域的小伙伴，在数据分析专业技能上，是有着局限性的，所以建议以行业背景为主，跟随公司成长脚步，逐步加深学习。

关于数据分析培训班，数据分析入行如何选择岗位，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据在行业当中快速发展，数据分析岗位需求也在增多，而入行的关键，始终还是要先进行系统化的学习。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析与挖掘课程，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！