大数据工程师：大数据工程师技能要求详解

在大数据领域，技术始终是个绕不开的话题，行业当中对大数据开发人员的要求，也在随着大数据的变化而不断升高。大数据确实算是当下的热门行业领域，大数据工程师也因此成为香饽饽，但是要入行，还是要具备相关的技能，满足技能要求才行。

基本上，负责大数据处理各个流程环节当中的技术人员，都可以统称为大数据工程师，但是在具体的岗位上，会被安上不同的Title，主要的岗位职责也有异同。


从行业的普遍要求来说，大数据工程师需要掌握的技能如下：

1、编程语言

熟练掌握一门面向对象的通用语言(如Java)。编程语言的选择是与所用框架相关的，比如Hadoop就是用Java编写的，Spark就是用Scala来写的。

熟悉一门脚本语言，如Python，Go，现在行业主流的选择，Python占据大多数。

2、大数据技术栈

对大数据工程师来说，技术栈分几个方向

计算框架(Mapreduce，Spark，Storm，Flink 等)；

数据存储(HDFS/Hive，HBase，Cassandra，Redis，MySQL 等)；

查询系统(Hive，Presto，Impala，Druid)；

数据可视化(Caravel/Superset，ELK)；

机器学习(TensorFlow，Caffe，Scikit-learn)。

在大数据工程师面试当中，面试官主要看重两点，你足不足够聪明，学习能力强不强；你有没有基本的编程素养，会不会算法和设计模式。

对于有经验的工程师，通常就比较看重技术栈和相关领域的背景和经验，期望你一进公司就能干活，甚至领导一个团队。

当候选人的编程能力差不多时，项目经验，特别是主流互联网公司的项目经验，能够大大地加分。跟申请职位相关的项目经验会加分不少，这样面试时跟面试官的互动会比较顺畅，有共同语言。软技能方面，沟通能力是最重要的软技能要求。

关于大数据工程师，大数据工程师技能要求，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据时代，大数据工程师需求在不断上升，掌握专业技能的人才，才是企业所需的。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据工程师培训，零基础小班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服领取！