培训大数据后的就业前景如何？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-17 17:53
这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。但是，事实并非如此。
大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。那么，学习完大数据后的就业前景如何呢？有哪些热门岗位？
一、大数据工程师
正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化数据（图像，视频，音频文件等），它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统数据结构处理。
二、大数据架构师
在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。
三、软件研发工程师
这个也是大数据相关岗位？随着大数据的发展，很多公司都开始打造基于大数据平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具，大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。
四、数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文（Oracle）和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。
大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。那么，学习完大数据后的就业前景如何呢？有哪些热门岗位？
一、大数据工程师
正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化数据（图像，视频，音频文件等），它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统数据结构处理。
二、大数据架构师
在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。
三、软件研发工程师
这个也是大数据相关岗位？随着大数据的发展，很多公司都开始打造基于大数据平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具，大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。
四、数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文（Oracle）和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。
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