大数据分析培训学习机构：大数据分析注意事项

大数据分析，可以理解为大数据时代新生的一类岗位，在行业早期，数据分析师是早已有之的岗位，但是面对的数据规模是完全不在一个级别的。而进入大数据时代，数据分析所面临的数据量、任务难度都成倍增长。今天我们从大数据分析培训学习机构的角度，来聊聊大数据分析注意事项。

数据规模越大，数据价值密度也越来越低，海量的数据当中，往往有很多的垃圾数据，如果不进行相应的处理，就会直接间接地影响到最终的数据分析成果。


在大数据分析过程中要格外注意以下几点：

1、去除数据噪声

我们做大数据分析，第一步应该做的就是数据清洗，在实际工作过程中，数据当中没有噪声几乎是不可能，所以在进行下一步之前，一定要先检查数据是够有效；

2、异常数据分析

举个具体的例子，奶粉品牌做消费者研究，发现大促期经常会有人一次性买几十罐奶粉，我们都知道，小孩子在不同的年龄段需要喝不同的奶粉，并且奶粉也是有保质期的，所以这类人肯定不是正常的消费者，我们就有必要对异常数据进行分析挖掘。

3、注意时间周期

各个行业的数据几乎都会有周期性分布，所以，数据样本当中我们一般会加入时间特征，比如说一个月当中的第几周，一周当中的星期几，等等。

4、结合基数谈增长

当我们刚刚起步的时候，一批很少的用户都可能会导致用户量的成倍增长，所以，在计算增长率等指标的时候一定要结合基数，不然很容易说不清楚；

5、数据融合

作为一个大数据分析师，一定会接触到公司当中各个层面的业务数据，这些业务数据都是潜在的价值，所以，不能只盯着你所负责的业务线去研究，数据融合可以为我们提供更多维度的结论。

关于大数据分析培训学习机构，大数据分析注意事项，以上就是给到大家的一些建议。作为大数据时代备受重视的一项技能，大数据分析人才需求也在不断上升，学大数据分析，那就抓住风口机遇吧。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘，高级技能提升，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！