大数据技术课程培训：大数据技术基础入门

在大数据的发展当中，大数据技术无疑是起到关键性支持作用的。要实现对大数据的处理，离不开大数据技术，并且随着大数据的发展，大数据处理技术也在不断地更新迭代，作为从业人员，也需要跟上技术趋势。今天的大数据技术课程培训分享，我们来聊聊大数据技术基础入门。

学习大数据，首先要对大数据是什么、做什么有一个清楚的了解，下面这个公式就给出了很好的总结：

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程


从这个公式来看，我们可以知道，大数据处理当中需求的技能覆盖面很广。当然，在实际工作当中，大数据处理整个流程的工作，通常是由一个技术团队去完成的，各个岗位的人需要完成各自环节的工作。

所以说，在实际的工作当中，我们需要在整体熟悉大数据技术框架的基础上，要有自己专精的领域，才能更好地满足实际工作的需求。

从零开始学习大数据，可以分为以几个阶段：

阶段一：Java基础

首先，我们需要具备Java编程语言的开发能力，Java在大数据开发当中是主力语言，主要的技术框架，要么是Java编程，要么也是JVM系，掌握了Java，基本上就具备了大数据技术框架的应用开发能力。

阶段二：linux基础

Linux是大数据主要的开发环境，所以对于Linux系统命令、配置等相关的操作，要熟练掌握。建议在Linux学习之前要掌握基本的数据库知识，比如MySQL、MongoDB、Redis，这样更能理解很多理论上的概念。

阶段三：大数据技术框架

从初入门的角度来说，Hadoop和Spark这两个框架是必须掌握的，这也是现在企业用得比较多的，普遍的大数据开发岗位，都要求掌握Hadoop和Spark技术。

当然除此之外的Storm实时计算引擎、Flink批流一体，也在行业当中有相应的应用，尤其是Flink，阿里系十分推崇。

关于大数据技术课程培训，大数据技术基础入门，以上就是给到大家的一些学习建议了。大数据技术体系覆盖面很广，想要在行业立足发展，技术深度和广度都需要逐步去拓展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，高级大数据提升班，线上线下同步开班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！