大数据课程短期培训：如何快速提升大数据技能

在这个重视效率的时代，无论做什么事情，很多人都希望能够在短期内完成，并且获得成果。转行这件事也一样，行业的火热，带动了大家对大数据的关注，大数据人才缺口大，很多人希望能够通过短期培训快速入行。今天我们的大数据课程短期培训分享，就来聊聊如何快速提升大数据技能？

首先需要明确一点的是，大数据技术体系庞杂，想要学到能够转行就业的水平，至少是要3-6个月的。有Java基础的学习者，能够在3个月左右的时间里完成学习；零基础的学习者，基本上能在5-6个月完成学习。


要想在几个月的时间内完成转行，除了系统化的课程培训，转行者自身也需要投入相应的时间和精力，去巩固理论知识，去进行实操练习，只有这样才能快速地提升自己的技术实力。

另外，既然目标是转行就业，那么就需要有先了解清楚，有哪些岗位，各个岗位的要求如何，然后有针对性地去提升自己的水平。

大数据需求最普遍的两个就业方向，分别是大数据工程师和大数据分析师，这两者在岗位发展和就业技能上都有各自的技术偏向。

大数据工程师，主要从事技术开发工作，工作当中涉及到比较多的编程任务，需要学习掌握JAVA，Linux，SQL，Hadoop，数据序列化系统Avro，数据仓库Hive，分布式数据库HBase，数据仓库Hive，Flume分布式日志框架，Kafka分布式队列系统课程，Sqoop数据迁移，pig开发，Storm实时数据处理等等的技术框架。

而大数据分析师，更多则是基于大数据系统平台的数据，来进行进一步的数据分析挖掘，从而实现数据到价值的变现。数据分析师，要求业务理解能力，商业敏感度，以及掌握专业的数据分析技术和工作，比如说Python。

关于大数据课程短期培训，如何快速提升大数据技能，以上就为大家做了一个详细的介绍了。要想快速实现大数据技能提升，系统化的课程能够起到很好的帮助，而自身也要投入时间去学习才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据技术短期提升班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！