大数据分析长期培训：大数据分析挖掘工具汇总

大数据时代，数据价值的获取，需要专业的技术去实现，尤其是在大数据分析的工作当中，需要公道大数据分析和挖掘的专业技术，才能快速实现价值挖掘，然后投入实际业务去应用。今天的大数据分析长期培训分享，我们来做一个大数据分析挖掘工具汇总。


数据存储和管理：

Hadoop

Hadoop为任何类型的数据提供大量的存储，巨大的数据处理能力和处理虚拟无限并发任务或作业的能力。

Cloudera

Cloudera本质上是一个Hadoop的品牌名称。Cloudera主要还是企业解决方案，帮助企业管理他们的Hadoop生态系统。

MongoDB

MongoDB的是现代，流行的非结构化数据库，但又可视为关系数据库的替代品。它适用于管理经常更改的数据或非结构化或半结构化的数据。

数据清洗：

OpenRefine

OpenRefine（原GoogleRefine）是一个开源工具，专门用于清理杂乱的数据。通过这个工具，我们可以轻松，快速地探索巨大的数据集。

数据挖掘：

RapidMiner

RapidMiner是预测分析一个奇妙的工具。它是强大的，易于使用，并有一个开源社区背后。甚至可以通过其API将自己的专用算法集成到RapidMiner中。

IBM SPSS Modeler

SPSS Modeler是一个重型解决方案，非常适合大公司的需求。它可以运行在几乎任何类型的数据库，可以与其他IBM SPSS产品，如SPSS协作与部署服务和SPSS分析服务器集成。

数据分析：

Qubole

Qubole简化，速度和规模与存储在AWS上（亚马逊云计算）、谷歌数据大数据分析工作云计算平台。一旦IT策略到位，任何数量的数据分析人员都可以随着Hive，Spark，BigQuery等众多数据处理引擎的强大功能自由协作“点击查询”。

BigML

BigML试图简化机器学习。它们提供了一个强大的机器学习服务，具有易于使用的界面，可以导入数据并获取预测。

数据可视化：

Tableau

Tableau是一个主要专注于商业智能数据可视化工具。可以创建地图，条形图，散点图等等，而无需编程。

Plot.ly

如果想建立一个图和嵌入程序中Plot.ly是不错的选择。不需要编程，就能实现2D和3D图表。

关于大数据分析长期培训，大数据分析挖掘工具，以上为大家做了一个简单的汇总。大数据正在快速发展当中，大数据分析人才需求也在快速上升，抓住机会，现在就开始学习吧！加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析与挖掘班，线上线下同步开课，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服获取！