大数据Hadoop技术培训：Hadoop技术入门书单
作者：张老师 浏览次数： 2020-06-22 17:40
在大数据系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的大数据Hadoop技术培训分享，给大家带来一份Hadoop技术入门书单。
Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架，很多企业最初开始搭建大数据系统框架，都是基于Hadoop来实现的，并且因为Hadoop技术生态圈成熟，所以更加巩固了Hadoop的地位。
Hadoop技术入门书单：
《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)》
这本书可以说Hadoop必读书籍，结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop技术框架，入门学习，这本书对建立起Hadoop理论知识体系很有帮助。
Hadoop基础知识，包括Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、MapReduce应用开发、Hadoop的运维、生态圈组件Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper等，都做了全面的讲解。
《深度剖析Hadoop HDFS》
这本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。
对于初入门的学习者，可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。
《HBase不睡觉书》
HBase是Hadoop生态当中的重要组件，也是学习Hadoop的重点之一。这本书由浅入深地讲解HBase概念、安装、配置、部署，再从应用角度介绍了高级用法、监控和性能调优，对于初学者和技术提升，都有很好的帮助。
《Hive实战》
Hive是Hadoop的数据仓库工具，也是学习Hadoop当中的一块重难点。这本书，对Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，做了全面而详细的讲解。
关于大数据Hadoop技术培训，Hadoop技术入门书单，以上就是给大家的推荐了。大数据入门，理论知识要扎实，而这些书籍，是建立大数据技术理论体系的重要工具。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据Hadoop培训班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服获取！
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《HBase不睡觉书》
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