大数据的挖掘培训班：大数据挖掘应用场景举例

在大数据的发展当中，企业对大数据价值的重视程度与日俱增，互联网时代的企业，大数据正在成为重要的企业资产。而这些数据的价值，是有时效性的，需要大数据挖掘技术来实现及时的数据价值挖掘。今天大数据的挖掘培训班分享，我们来带大家认识一些具体的大数据挖掘应用场景。

大数据时代下，数据挖掘已经广泛地应用到生活中各种各样的领域中，软件开发、医疗卫生、金融、教育等等行业，都可以随处看到数据挖掘的影子。


恶意软件的智能检测

在大数据时代下，在恶意软件检测中数据挖掘技术得到广泛的应用。恶意软件严重损害到网络和计算机，恶意软件的检查依赖于签名数据库（signature atabase，SD），通过SD，对文件进行比较和检查，如果字节数相等，则可疑文件将被识别为恶意文件。

有些基于有标签的恶意软件检测的主题，集中在一个模糊的环境下，进而，无法进行恶意软件行为的动态修改，无法识别隐藏的恶意软件。相反地，基于行为的恶意软件检测就可以找到恶意文件的真实行为。

而如果采用基于数据挖掘技术的分类方法，就可以根据每个恶意软件的特征和行为进行检测，从而检测到恶意软件的存在。

生物信息学中的广泛应用

以计算机科学做辅助，将生命科学、信息科学和数学等交叉学科融合在一起，通过数据挖掘技术进行处理，仔细分析生物数据之间的内在联系，挖掘生物数据内部的潜在信息。

未来，在差异基因表达、癌症基因检测、蛋白质和RNA基因的编码等生物基因方面的研究工作都与数据挖掘技术密不可分，只有更好地利用数据挖掘技术，才可以挖掘出生物基因组中的非凡价值。

信用卡的违约预测

如今，随着科技的高速发展，信息量急剧增加，内容变得越来越丰富，信用卡在人们的生活中具有不可忽视的地位。

采用有效的数据挖掘技术，针对信用卡客户属性和消费行为的海量数据进行分析，可以更好的维护优质客户，消除违约客户的风险行为，为信用卡等金融业务价值的提升提供了技术上的保障。

关于大数据的挖掘培训班，大数据挖掘应用场景，以上就为大家举了一些常见的例子。基于这些例子，大数据挖掘的应用是有着长远的价值和意义的，大数据挖掘，需要更多专业人才的支持。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！