大数据岗前培训课程：入行大数据基础常识

大数据作为当下的热点技术方向，正在受到越来越多的重视，当然，也吸引着越来越多的人才想要加入其中。大数据相关的岗位，一方面对专业技能有要求，另一方面也要求对行业有清晰的认知和了解。今天的大数据岗前培训课程分享，我们来聊聊入行大数据必须了解的基础常识有哪些？

随着大数据的发展，大数据相关的岗位，也越来越细化，在整个大数据处理的诸多环节当中，各个环节当中所要求的专业技能技术有侧重，企业在招聘当中，也会倾向于设置不同的岗位，进行更有针对性的岗位招聘。


入行做大数据之前，作为即将入行的从业者，我们需要对大数据相关技术，有熟练的掌握，并且基于具体的岗位，能够针对性的提升自己，这才是入行大数据的正确姿势。

大数据处理的核心思想是什么？

规模庞大的数据，依赖于传统的数据处理方式，面临巨大的局限性。而大数据处理，其核心思想，就是分而治之，将大规模的数据处理任务进行拆分，进行分布式处理。

Hadoop作为第一代的开源框架，就是基于分布式来进行架构搭建的。Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。从而实现了对海量数据的分布式存储和计算。

入行大数据需要掌握哪些技能？

大数据按照基本业务流程，可以分为四个环节，业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用，这四个基本环节当中，涉及到的技术是非常多的，但是具体到不同的岗位上，需要有核心技能支撑。

在一个成熟的大数据团队当中，需要大数据开发工程师、大数据架构师、大数据挖掘工程师、大数据分析师等各个岗位，各个环节完成各个环节需要完成的任务，各个岗位的人才要求，也自然不同。

关于大数据岗前培训课程，入行大数据基础常识，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据快速发展，岗位越来越细分，各个岗位核心技能，也有不同的要求，在学习阶段，可以针对性地提升自己。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，小班面授教学，课程大纲及学习资料可联系客服获取！