高级大数据架构师培训：数据平台建设方案汇总

随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台，而搭建数据平台，需要专业的技术人才，尤其是大数据架构师的帮助。今天的高级大数据架构师培训分享，我们主要来对主流的数据平台建设方案做一些简单的介绍。

从市场发展现状来看，搭建数据平台的方案，主要有以下几种：


1.常规数据仓库：

数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。数据仓库虽然也可以打包成ssas那种cube一类的东西来提升数据的读取性能，但是数据仓库的作用，更多的是为了解决公司的业务问题。

2.敏捷型数据集市：

数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。

3.MPP(大规模并行处理)架构：

进入大数据时代以来，传统的主机计算模式已经不能满足需求了，分布式存储和分布式计算才是王道。我们所熟悉的MapReduce框架以及MPP计算框架，都是基于这一背景产生。

MPP架构的代表产，就是Greenplum。Greenplum的数据库引擎是基于Postgresql的，并且通过Interconnnect神器实现了对同一个集群中多个Postgresql实例的高效协同和并行计算。

4.hadoop分布式系统架构

当然，大规模分布式架构，Hadoop依然站在不可代替的关键位置上。雅虎、facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。

Hadoop生态体系非常庞大，各公司基于Hadoop所实现的也不仅限于数据分析，也包括机器学习、数据挖掘、实时系统等。企业搭建大数据系统平台，Hadoop具有明显的优势，它的大数据的处理能力、高可靠性、高容错性、开源性以及低成本，都使得它成为首选。

关于高级大数据架构师培训，数据平台建设方案，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据平台的建设，离不开数据架构选型，而专业的大数据架构师，才能满足企业的需求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据架构师培训班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服了解！