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大数据架构师培训视频教程:大数据架构解决方案

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-05 16:01
在一个成熟的数据团队当中,大数据架构师无疑是非常重要的职位,甚至可以说是应该起到领导作用的职位,大数据系统平台的搭建,需要一个合理完善的大数据架构解决方案,而这是大数据架构师的基本要求。今天的大数据架构师培训视频教程分享,我们就来聊聊如何规划大数据架构解决方案。

对于大数据系统平台而言,架构是整个大数据解决方案的蓝图,而进行架构规划的架构师,就是当之无愧的“牵头人”,需要站在整体的宏观的角度上,却综合各种需求来解决实际问题。

大数据架构师培训视频教程

好的大数据架构,可以帮助企业降低成本,更好地满足企业数据需求,负责企业决策。通常来说,大数据架构需要包括以下组件:

①数据源。来自数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据,以及从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件……不同数据源的数据接入平台,这是最重要的基础。

②实时消息接收。如果有实时源,则需要在架构中构建一种机制来摄取数据。

③数据存储。数据源引入之后,需要进行存储,现在的趋势更倾向于将数据存储在数据湖中。

④批处理和实时处理的组合。同时存在实时数据和动态数据,那么在大数据架构当中就需要内置批量和实时处理的组合。

⑤分析数据存储。对于需要执行分析处理的数据,需要统一的存储,可以采取基于云计算的数据仓库或关系数据库的形式,具体取决于企业的需求。

⑥分析或报告工具。在摄取和处理各种数据源之后,企业需要包含一个分析数据的工具,比如说各种BI(商业智能)工具。

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