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大数据风控技术培训:大数据风控做什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-04 17:55
在大数据的应用场景当中,金融风控是很重要的一种场景,也是需求很普遍的场景。在金融领域,本身存在着很多的数据资源,而通过这些数据资源的价值挖掘,是能够对业务上产生明确的利好的。今天的大数据风控技术培训分享,我们就来聊聊大数据风控到底做什么?

简单来说,大数据风控即大数据风险控制,是指通过运用大数据构建模型的方法对目标进行风险控制和风险提示。

大数据风控技术培训

传统的风控技术,多由各机构自己的风控团队,以人工的方式进行经验控制。但随着互联网技术不断发展,整个社会大力提速,传统的风控方式已逐渐不能支撑机构的业务扩展;而大数据对多维度、大量数据的智能处理,批量标准化的执行流程,更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求;越来越激烈的行业竞争,也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。

1、什么是大数据风控?

全流程的风控流程包括营销获客、准入审核、贷中复查、贷后管理等几个环节,传统的作业方式主要依靠人工进行处置。随着国内大数据技术的发展,大家发现了数据的价值和应用,利用统计学的原理和机器学习的算法,使得原本人工审核的方式具备了被利用数据进行自动审批的可能。特别是近几年互联网金融的发展,业务存在高频量大的特点,加速了大数据风控在金融行业的应用进程。

所以大数据风控,即是以数据科学技术为基础的大数据和人工智能技术在风控领域的一个应用。

2、应用大数据风控之前我们需要做些什么?

我们需要平时去留意相关行业知识,理解和学习大数据风控的相关知识,不需要博大精深,至少要理解基本的原理,更好的适应大数据风控应用中的问题。

比如对于准确性的理解,对于信息核验类产品的准确性要求是必要的,但比如对于评分类产品,因为是历史预测未来,误拒和误通过的情况是很难避免的。完全的区分好坏是理想状态,所以我们应用大数据进行风控时,应该有“大数定律“的意识,关注全局通过率和逾期率是否达到业务目标。

另外,在应用大数据风控之前,我们需要明确需求和业务目标,比如我开展联合贷或自营网贷产品,传统的风控手段不能满足业务需求需要构建大数据风控体系,比如我需要引入大数据风控技术补充完善我现有的风控体系等等。

关于大数据风控技术培训,大数据风控做什么,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据风控是大数据应用的一个重要场景,并且通过大数据能够实现更大的价值,所以在企业当中也受到相当大的重视。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据高级技术培训班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服了解!
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