大数据架构师培训内容：大数据架构师技能要求

互联网的快速发展，明显地导致了数据的爆发式增长，而大数据处理的需求也正是在这样的大背景下诞生的，海量的数据催生出大数据处理技术需求，通过大数据技术，搭建起系统平台，这是大数据实现处理的前提。今天的大数据架构师培训内容分享，我们就主要来聊聊大数据架构师技能要求。

大数据架构，是企业搭建大数据系统平台当中的关键一步，采取什么样的架构设计，才能真正满足企业的实际数据处理需求，这需要有经验的大数据工程师才能完成。通常，完成这部分工作的岗位，就被称为大数据架构师。


目前行业当中的大数据架构师，很多都是具有丰富开发经验的大数据工程师，对主流的大数据技术架构，大数据技术框架，都了如指掌，才能站在前瞻的角度上，完成大数据架构选型。

大数据架构师培训内容，大数据技术框架、各个框架的适用场景以及性能优势，都是需要掌握的重点。

大数据架构师技能要求：

1、基础编程能力

大数据架构开发，Java是主流选择的语言，对于ava语言基础语法、OOP编程、多线程及网络编程、MySQL数据库、Maven项目管理等开发工具，都需要有所掌握。

2、Hadoop

Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。

3、Spark

Spark的出现，本来是为了弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，把数据装载到内存中计算，大大提升计算处理速度。

4、Storm

Storm是分布式实时计算系统的代表，在处理无限的数据流上比较有优势。

5、Kafka

Kafka是实时消息队列工具，实时消息收集和消息订阅机制，是其优势所在。

6、Flink

Flink是一款分布式的计算引擎，可以完成批处理和流处理两种类型的任务。

关于大数据架构师培训内容，大数据架构师技能要求，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据架构师，在一个数据团队当中是非常重要的存在，有经验有实力的人才，才是企业真正青睐的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据架构师高级提升班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！