大数据培训课程培训什么之大数据技术基本概念

在大数据学习当中，学什么是很多人首先关注的问题，市面上的大数据培训课程不少，各家都有自家的课程内容规划，这就导致很多初学者感到迷茫，不知道从何着手。今天的分享内容，我们就来仔细聊聊大数据培训课程培训什么之大数据技术基本概念。

大数据培训，其实总结来说学习的重点内容就是大数据技术，能够运用大数据技术来解决数据处理过程当中遇到的各种问题，这是作为大数据技术人员，需要具备的基本能力。


大数据技术当中，入门阶段首先需要掌握两个非常重要的概念——分布式计算和服务器集群。

分布式计算

对于如何实现大数据处理，有集中式和分布式两种思路。

所谓集中式，就是通过不断增加处理器的数量，来增加单个计算机的处理能力，从而实现处理大批量数据。但是集中式，需要昂贵的大型机，光是成本费用就不是一般的公司能够承受得住的。

而分布式，则是通过把一组计算机串联起来形成系统，然后将需要处理的大批量数据分散到各个机器上去执行，最后将分别计算的结构进行合并，得出最终结果。

在分布式系统内，单个计算机的能力不算强，但是每台机器负责一部分计算任务，多台机器同时并行计算，这样处理数据的速度得到大大提升。随着需求的提升，只需要在集群系统当中增加机器，就能实现更大规模的数据处理。

分布式计算，使得大数据处理的成本要求大大降低，所以称为大数据落地的主要支持技术。

服务器集群

服务器集群，由互相连接在一起的服务器群组成的一个并行式或分布式系统。

由于服务器集群中的服务器运行同一个计算任务，因此，从外部看，这群服务器表现为一台虚拟的服务器，对外提供统一的服务。

尽管单台服务器的运算能力有限，但是将成百上千的服务器组成服务器集群后，整个系统就具备了强大的运算能力，可以支持大数据分析的运算负荷。

Hadoop大数据集群，就是对分布式计算和服务器集群的一次成功的实践，而学习大数据，Hadoop是重中之重。

关于大数据培训课程培训什么，大数据技术基本概念，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据快速发展，大数据计算也在不断迭代更新，但是分布式技术和服务器集群，仍然是必须掌握的核心技术概念。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，课程大纲及试学资料可联系客服获取！