大数据培训选择什么语言？大数据编程入门

对于很多刚接触大数据的新手来说，常常会问的一个问题就是“大数据培训选择选择什么语言”，确实，大数据涉及到编程任务，肯定是需要掌握一定的编程语言基础的。而这也是入门学习的开端，那么大数据培训选择什么语言，今天我们就从大数据编程入门的角度来聊一聊。

大数据编程语言，其实说白了也就是主流的大数据技术框架语言，掌握相关的语言，在框架源码研读上，肯定是有好处的。


大数据主要的编程语言

1、Java

大数据编程的第一语言，Java是不容置疑的。主流的大数据技术框架，基本上都是Java编程或者提供Java API，比如说Hadoop，在庞大的生态圈支持下，不会Java是万万不行的。JavaSE必须掌握，JVM，多线程之类的都是必须掌握的，还有Java EE，在大数据开发当中，常常需要写接口。

2、Scala

大数据开发的第二语言，Scala也是必须有一定掌握的。与Scala紧密相关的就是Spark，Spark在大数据技术框架当中，占据越来越重要的位置，Spark的源码就是Scala写的，要真正把Spark掌握到家，Scala源码研读是很有必要的。

3、Python

除了大数据开发，大数据的另一个重要方向，是大数据分析。而大数据分析，主流的语言选择，就是Python，比R语言更受欢迎。Python尤其在数据分析和机器学习方面，有很多有用的库，能够大大提升工作效率。

另外，Python在数据可视化也提供了很多可用的包，比如说Matplotit、Ploly、NetworkX、Pyga、ggart、Seborn、Altair等，同样也是满足相关需求的好帮手。

4、SQL

SQL其实不算是真正意义上的一门编程语言，但是在大数据当中，对SQL的运用真的太普遍的，除了基本的增删改查，底层原理、底层优化，是能够为自己大大加分的。

5、Shell

shell也是必不可少的，大数据开发其实一般都会承担起大数据集群的运维工作，在运维当中，shell的重要性相信不必多说。

大数据培训选择什么语言，大数据编程入门，以上就为大家做了一个简单的介绍了。现在主流的大数据培训课程，都是从Java编程开始的，而分析通常从Python开始比较好。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础入门课程班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！