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互联网大数据开发培训:大数据开发主要做什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-29 18:01
在IT互联网领域,要说最新的技术热点,那么“大数据”是肯定拥有姓名的,大数据相关的岗位,人才紧缺,需求旺盛,因此成为很多人理想当中的职业选择。当然,大数据相关的岗位,对专业技术的要求也相对较高,今天的互联网大数据开发培训分享,我们就主要来聊聊大数据开发主要做什么?

大数据发展到如今,其实已经形成了相当成熟的一套技术体系了,能够针对数据处理过程当中的各种问题,给出相应的技术解决方案,并且,大数据技术还在基于新的需求,不断更新迭代。

互联网大数据开发培训

互联网大数据开发培训,主要就是需要学习掌握大数据处理过程当中需要用到的技术,然后运用这些技术,去解决企业的实际需求。

那么互联网大数据开发主要做什么?

大数据开发需要完成的工作,覆盖大数据的整个生命周期,包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,在这些相关环节当中,所需要掌握的技术不同,需要完成的具体任务也不同。

1、大数据采集

大数据采集,即对各种来源的结构化和非结构化海量数据,所进行的采集。

大数据采集涉及到的技术,流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库MySQL和Oracle也依然充当着许多企业的数据存储方式。另外,还有实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等。

2、大数据预处理

大数据预处理,指的是在进行数据分析之前,先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作。

大数据预处理,主要需要完成数据清理、数据集成、数据转换、数据规约等工作。

3、大数据存储

大数据存储,目前企业大数据平台主流的做法,还是依赖于Hadoop HDFS。

基于Hadoop的技术扩展和封装,是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景(针对非结构化数据的存储和计算等),利用Hadoop开源优势,来完成大规模数据存储任务。

4、大数据分析挖掘

大数据分析挖掘,则主要涉及到可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面,通过对这些数据的分析挖掘,来提取出价值线索,为企业决策提供科学的指导依据。

关于互联网大数据开发培训,大数据开发主要做什么,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据开发相关的岗位,都算是技术岗位,所以掌握大数据技术,是入行发展的基本要求。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发高级提升班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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