大数据相关专业培训课程：大数据课程学什么

大数据真正落地发展，算起来，也就是这四五年的时间，但是发展的速度无疑是惊人的，而大数据的相关技术，也在这几年的发展当中，开始逐步成熟稳定。而大数据相关专业培训课程，也有了比较明确的学习内容，到底大数据课程学什么，今天我们来具体了解一下。

大数据培训课程的内容，我们可以分为几个大的部分：编程语言、分布式存储、分布式计算、分布式调度管理，掌握这几个部分的内容，就算是具备入行工作的基本能力了。


大数据编程语言：

大数据开发首选编程语言是Java，目前行业当中的很大一部分大数据开发，就是Java开发转过来的，Java与大数据开发有着明显的技术渊源。大数据的组件很多都是用java开发的。包括HDFS，Yarn，Hbase，MR，Zookeeper等。

其次是Scala，学Spark和Kafka框架，懂点Scala肯定是更好的，scala和java都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。

大数据分析首选语言，是Python，同时还有shell，在数据分析、数据挖掘上，很有优势。

分布式存储：

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。在Hadoop集群当中，往往基于HDFS进行分布式存储，对接相应的数据库。

主流的分布式数据库有hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等，每个数据库的应用场景都不同，按需选择即可。

分布式计算：

分布式计算主流的框架有，离线计算Spark，MapReduce等；实时计算Spark Streaming，Storm，Flink等。各个不同的框架，有着各自适用的场景，也需要开发工程师与架构师们去结合实际的需求选择。

分布式调度与管理：

分布式集群管理，Yarn是主流选择；分布式环境下“锁”的问题，Zookeeper是主流选择；分布式环境下任务以来关系及定时调度，azkaban是主流选择。

关于大数据相关专业培训课程，大数据课程学什么，以上为大家介绍了一些主流的框架选择，这些也都是在大数据培训学习当中，所需要重点掌握的技术。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！