大数据应用能力培训课程：大数据应用发展趋势

大数据的重要价值，很大程度上来说，要通过应用到具体的场景当中才能实现，比如说电商平台，利用大数据来做更精准的营销，促进成交转化，这已经是得到广泛认可的了。今天的大数据应用能力培训课程分享，我们就主要来聊聊大数据应用发展趋势。

大数据真正开始变得重要起来，还是得益于大数据技术的成熟，比如说Hadoop、Spark、Storm等一系列的技术框架，正是有了这些技术支持，大数据才能在更多行业当中去真正落地发展，并且随着发展，也在不断产生新的需求，促进技术的持续进步。


从定义来说，大数据是一种规模大到传统的很多软件技术，不能实现稳定的获取、存储、管理、分析，这些也正是大数据要落地应用需要克服的困难。

数据规模大，并且数据类型多样，这就需要数据处理系统要性能稳定强大，具备高扩展性，面对不断新增的数据，能够快速实现处理，实时返回数据处理结果。

另外，大数据数据规模更大，当时相应的数据价值密度就抵了，所以在一些领域或具体的事件上进行数据分析，才能够达到比较好的数据应用效果。数据处理就需要结合实际的数据处理场景来规划解决方案。

大数据应用的发展，从产业角度来说，可以分为基础支撑、数据服务和融合应用这三个层级。

第一个层级是基础支撑，涉及到网络存储和运行平台。行业当中如今已经有了非常成熟的云服务商或集成服务商，根据需求选择就好了。

第二个层级是数据服务。数据服务包括数据采集和预处理、数据分析可视化、数据交易、数据安全等，其中所需要的支持技术也非常重要。

第三个层级是融合应用。融合应用是大数据与各个领域的结合，比如与医疗、金融、智能媒体、交通、农业结合等。

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