大数据应用技术培训：大数据技术岗位好做吗

随着大数据的发展，行业当中的相关岗位需求也明显增长，尤其是大数据开发相关的岗位，在企业追逐大数据的浪潮之下，成为开展大数据业务所必须设立的专业岗位，从初级入门到高级开发的人才都需要。今天的大数据应用技术培训分享，我们来聊聊大数据技术岗位好做吗？

互联网风起云涌，每当新技术热点兴起，就会快速迎来一波增长热潮，大数据也是如此，在大数据概念走向落地的这几年当中，大数据相关的岗位需求，可以说是连年增长，而学习大数据的热度，也正是由此而起。


大数据应用技术的前景，到如今已经是得到普遍认可的了。企业要开展大数据相关业务，需要大数据专业技术人员的支持，在高级人才的竞争上，企业往往会愿意付出更多的成本。

大数据领域从业人员的薪资将继续增长，大数据人才供不应求。IDC曾发布过其关于中国大数据技术和服务市场的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》，报告显示该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。

大数据技术应用，工作岗位遍布各个行业领域，互联网、金融、零售、电商、医疗、交通……各个行业都在对大数据技术人才发出需求。

在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

大数据技术岗位，主要的工作内容包括Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面，这些技术向的岗位，企业主要看中的也是技术能力，技术实力足够，那么也能在行业当中获得更好的发展机会。

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