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大数据培训课程难吗?大数据课程主要学什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-19 15:51
大数据的热度,带来了不少各个行业想要转行的小伙伴,尤其是很多人目前从事的工作进入瓶颈期,想要谋求更好的发展,看好像大数据这样的新的技术领域,希望通过培训习来实现快速入行。那么大数据培训课程难吗,大数据课程主要学什么,今天我们来详细了解一下。

学习大数据,大的课程方向分为两个,一是大数据开发,二是大数据分析。从课程难度来说,大数据开发对技术编程能力有更高的要求,而大数据分析则与业务联系紧密。

大数据培训课程难吗

大数据培训课程,所需要学习的内容,主要就是大数据处理当中,需要用到的相关技术、工具等,大数据培训课程通常也会合理规划课程,实现由易到难的学习,逐步掌握相关的技术知识体系。

1、大数据编程语言

大数据开发以JAVA语言为主,大数据分析以Python语言为主,另外,涉及到大数据运行环境的Linux系统,还需要掌握Shell任意一种脚本语言。

2、大数据相关的数据库

NoSQL数据库,列族数据库:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB等;键值数据库:Redis、SimpleDB等;文档数据库:MongoDB、CouchDB等;图数据库:Neo4J、GraphDB;内存数据网格:Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry等。

对于数据库,要掌握其存储原理和应用场景,以及大型核心系统大数据架构性能等。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据技术框架包括:Hadoop(HDFS、YARN)、Hive、Spark、Storm、Flink、Zookeeper、Kafka等,要掌握主流技术框架的原理和应用场景,以及大数据处理、解析分析、数据可视化工具等。

从现在企业对相关人才的需求来看,企业更需要的是复合型人才,即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。大家在学习阶段,也要适当地拓展自己的知识体系,才能在就业市场更具竞争力。

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