大数据培训包含哪些内容？要学多久

今年的疫情，无疑是让我们对大数据的价值有了更深的认识，实时更新的疫情数据页面，公共交通工具同行者筛查，背后都离不开大数据技术的支持。大数据的前景得到广泛认可，想学习大数据的小伙伴也越来越多，那么大数据培训包含哪些内容，要学多久，今天我们来详细了解一下。

很多人开始学习大数据之前，对大数据的理解也仅限在表面上，对于到底要学些什么，掌握哪些技术，其实并不清楚，这也容易导致很多人错误地评估了学习的难度，感觉自己越学越难。


市面上的大数据培训课程，学习周期在5-6个月左右。一般内容都是从打基础的Java和Linux系统开始的，Java主要掌握Java SE的部分，Linux主要掌握系统命令和shell编程。基础部分不多说，大数据技术框架才是学习重点。

1、Hadoop

Hadoop是第一代大数据技术平台，也是至今为止仍然在行业当中占据重要地位的框架。以HDFS、MapReduce和YARN为核心，还有二十多个功能组件，共同形成了完整的Hadoop生态圈。

2、Zookeeper

Zookeeper是Hadoop大数据集群管理的重要工具，学大数据一定要掌握。

3、Mysql

大数据处理的初级入门工具，Mysql是必备的，从Mysql数据库存取数据，需要对SQL的语法掌握熟练。

4、Sqoop

数据库之间的数据传递，Sqoop是重要工具，可以在Mysql和Hadoop HDFS之间进行基本的数据传递。

5、Hive

这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，使用类SQL语句，就不必再费劲的编写MapReduce程序。

6、Hbase

Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，与MYSQL相比能存储的数据量大很多。

7、Kafka

比较好用的消息队列工具，可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，可以与一个叫Flume的工具配合使用。

8、Spark

对Hadoop MapReduce计算框架进行了优化，基于内存计算，大大提升了大数据计算处理的效率。

关于大数据培训包含哪些内容，要学多久，以上就是简单的介绍了。通过培训来学习大数据，一方面需要培训的内容具备专业度，另一方面也需要学习者自身，能够长期坚持，啃下这块“硬骨头”。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础小班课，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服了解！