大数据培训学些什么？大数据零基础学习路线分享

在IT技能培训领域，大数据作为新一轮的技术热点，受到的关注也是极大的，行业发展前景好，薪资待遇好，这样的职业不管是哪方面看，都是值得作为未来职业选择的。而在大数据培训学习当中，大家比较关心的大数据培训学些什么，下面就为大家分享一份大数据零基础学习路线。

大数据在这几年的飞速发展，确实吸引了不少人才的加入，大数据相关的岗位，具有明显的专业技术门槛，想要快速入行，很多人都将培训作为快速学习的路径。那么大数据培训学些什么呢？


大数据基础部分

大数据从零基础开始，首先要学的一定是编程语言。大数据开发人员，建议从Java开始学起；大数据分析人员，建议从Python开始学起。

其次，是Linux，因为大数据系统平台，多是运行在Linux环境当中，大数据的分布式集群（Hadoop，Spark）都是搭建在多台Linux系统上，对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入的。想要学习大数据，不管是做开发，还是做分析，对于Linux的基础知识，都需要要理解和掌握的。

大数据技术框架

具备基础之后，就可以进入大数据技术框架的学习了，现在主流的选择，Hadoop和Spark两个框架是必学的，其他的还有实时计算的Storm，新兴的混合处理框架Flink，都是需要有所了解掌握的。

Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，包含的内容比较多，二十多个组件，涉及到数据处理的多个环节，需要系统的学习和掌握。

Hadoop学习之后，接着学习Spark。Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，同时改进了MapReduce的计算性能，兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，因此成为二代主流计算框架。

大数据项目实战

学完了大数据技术框架，接下来就需要针对性地进行项目实战了，靠谱的大数据培训课程，是应该要有实战训练这一部分的。

关于大数据培训学些什么，大数据零基础学习路线，以上就是简单的分享内容了。大数据培训学习当中，选对靠谱的机构和专业的课程很关键，想学大数据，一定要慎重考察选择。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业技能提升，课程大纲及试学视频可联系客服了解！