大数据技术与应用培训课程：大数据技术与应用场景

提起大数据，似乎我们都对这个名词习以为常了，在各个行业当中，大数据的概念都在被普及，企业也纷纷投入大数据的相关业务拓展当中，这其中也需要更多的专业技术人才的支持。今天的大数据技术与应用培训课程分享，我们来聊聊大数据技术与应用场景。

大数据从概念走向落地，其实也就这几年的时间，但是从实际的发展现状来说，我们可以发现大数据成长非常快，国内头部的大企业，不管是来自互联网，还是传统行业领域，都对大数据给予了足够的重视。


大数据处理当中用到的技术，一般可以分为三个层面，数据采集、数据存储、数据计算，而这些技术也是培训学习当中需要重点去掌握的。

在数据采集阶段，需要用到的技术包括：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及Hadoop、MapReduce、HDFS、Yarn等；

在数据存储阶段，需要用到的技术包括：Hadoop、HDFS、HBASE、hive、sqoop等。

在数据计算极端，需要用到的技术包括：Flume、Zookeeper、Kafka、Mahout、Spark、storm等。

大数据的相关岗位，也开始逐步走向细分，真正要入行去做大数据相关的工作，尤其需要对岗位所要求的专业技能，掌握到家，才能在行业当中立足，并且获得长远发展。

而大数据的应用，最终与实际的业务场景有极大的关系，技术的应用要结合实际业务来完成开发任务。

比如说，在制造业领域，可以利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程等。

在汽车行业领域，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，随着技术的进步会更快地实现落地，进入我们的生活当中。

在互联网行业领域，通过大数据分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放，现在已经成为常态。

关于大数据技术与应用培训课程，大数据技术与应用场景，以上为大家做了简单的介绍。大数据快速发展，大数据技术在不断更新，大数据应用场景也在持续扩展，未来的发展前景可期。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据技术与应用课程班，本月正在招生中，课程大纲可联系客服了解！