大数据开发工程师培训学院：大数据开发入门书籍

大数据开发工程师，作为大数据领域的新兴职位，不管是从薪资水平，还是长远发展来看，都是有着很不错的前景的，也因此吸引了不少人想要转行来发展。今天我们就从大数据开发工程师培训学院的角度，来给想学大数据的小伙伴们，推荐几本大数据开发入门书籍。

大数据开发，对于专业技术的要求很高，并且在行业的发展当中，技术不断在迭代更新，做大数据开发，要保持持续的学习能力。


大数据开发入门书籍推荐：

1、《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》

这本书适合于完全零基础的学习者，主要内容围绕云计算与分布式系统基本理论及其应用。对于并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用等做了详细的介绍，并且结合实例，非常适合入门。

2、《Hadoop权威指南》

大数据入门的经典教材，主要对Hadoop系统及其生态做了全面的讲解，如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，如何建立与运行Hadoop集群，看完这本书就能有基本的认识。

3、《Hadoop实战》

这本书从实战角度出发，主要内容覆盖Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。

4、《Hadoop技术内幕》

这本书分为两册，分别从源代码角度，对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”做了详细的介绍，对于大家全面深度学习Hadoop，能够打下不错的基础。

5、《Spark大数据处理——技术、应用与性能优化》

作为继Hadoop之后的又一代主流计算框架，Spark的学习也是重点。这本书对Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术做了详细介绍，入门必备。

6、《深入理解Spark核心思想与源码分析》

初步掌握之后，还是要进行源码研读，才能真正提升技术掌握的深度。这本书对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读，在源码研读阶段，是很好的辅助。

关于大数据开发工程师培训学院，大数据开发入门书籍，以上就是给到大家的一些推荐了。学大数据，打好理论知识基础是很有必要的，理论扎实+技术实操，才是企业需求的专业技术人才。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发工程师培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服了解！