大数据技术培训机构推荐：大数据技术平台简介

大数据的落地发展，与大数据技术的成熟息息相关，并且随着大数据的发展，大数据技术也在进步发展，想要在大数据行业有好的发展，自身的技术水平也需要跟得上大数据技术的发展趋势才行。今天的大数据技术培训机构推荐分享，我们来聊聊大数据技术平台简介。

大数据处理的过程，大致可以分为大数据采集、存储、结构化处理、隐私保护、挖掘、结果展示等，在实际业务场景当中，也需要结合具体的需求，来进行评估，需要用到哪些技术来搭建平台。


有很多算法和模型可以解决这些处理过程中的技术问题，并且为了最终用户的使用方便，被封装成简单易用的操作平台，归纳起来有以下几类：

（1）从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、分析、预测、应用等功能。

（2）从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据、网络型数据等）、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

（3）从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理（流处理）对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

（4）从平台对数据的部署方式看，可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。

此外，技术平台还有分布式、集中式之分，云环境和非云环境之分等。

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