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培训要学大数据分析还是大数据开发好?

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-12 15:27
近年来的大数据,凭借着快速发展的势头,迅速吸引了广泛的关注,大数据的落地发展,也在各行各业当中产生了新的岗位需求,而由于大数据的发展历史不长,人才紧缺,供应也不足。很多人想培训学习大数据来入行,那么培训要学大数据分析还是大数据开发好?

目前市面上的大数据培训,主打的两个课程方向,就是大数据分析和大数据开发,企业长期存在比较大的需求的,也基本上是这两个方向的人才。很多小伙伴准备开始学习大数据,也就容易在这两个方向上纠结。

培训要学大数据分析

那么大数据分析师做什么?

大数据分析师的工作,一般包括数据清洗,执行分析和数据可视化几个阶段,在不同的行业当中,需要结合所在行业和公司实际业务来进行分析。因此在不同的企业行业当中,大数据分析师们也有着不同的Title,比如说商业分析师,商业智能分析师,业务/运营分析师,数据分析师等等。

大数据工程师又做什么?

大数据工程师的主要工作,概括起来就是建设和优化大数据系统平台,为其他各个环节的数据需求提供支持。一句话总结就是,大数据工程师,要保证任何数据都是正常可接收的,可转换的,可存储的并且对于使用者来说是可获取的。

培训要学大数据分析还是大数据开发?

从实际情况来说,大数据分析和大数据开发的岗位,各自在技能要求上的重点是不一样的,主要负责的工作内容也是不一样的,这一点可以根据自己的基础能力水平和感兴趣的方向来选择。

大数据开发,主要的工作集中在后端,也可以算是程序员群体。大数据工程师需要保证数据的精确和可获取,确保用户要使用数据的时候保证数据是可用的。做大数据开发,需要掌握主流的大数据技术框架。

大数据分析,一般需要大数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据,然后进行数据价值的挖掘分析,以帮助企业决策。

培训要学大数据分析还是大数据开发好?相信看完以上的内容,大家也都有了清楚的认识了。大数据开发和大数据分析,都是行业当中人才紧缺的方向,掌握专业技能是入行的关键。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、大数据分析,零基础小班,课程大纲可联系客服领取!
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