大数据的落地发展,造就了相关岗位需求的增长,而想要学习大数据,想要入行大数据,需要确定自己的学习方向,根据需要学习掌握的内容,制定合理的学习路线,以达到快速提升专业技能的目的。今天的大数据网上培训分享,我们来具体聊一聊大数据学习方向和路线。
大数据,根据行业当中主要需求的人才,可以分为两个大的方向,大数据工程和大数据分析。
所谓大数据工程,主要是从事大数据开发工作,通过技术开发来解决大数据的定义、收集、计算与保存的工作,要部署大数据系统,为上下游业务系统或分析系统提供数据服务。
大数据分析,主要的工作是如何利用数据,即从海量的大数据当中,去提取出数据价值信息。大数据分析师们,需要做的是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。
这两个方向的发展,从长远来看都是不错的,可以根据自己的基础能力水平和兴趣爱好来选择。
大数据工程需要掌握的主要技能:
大数据工程,所对应的岗位工作者,往往就被称为是大数据工程师,大数据工程师主要的工作内容集中在开发上,需要掌握的技能包括——
Linux基础、一门JVM系语言(Java或Scala)、计算处理框架(Hadoop、Spark、Storm、Flink等)、分布式存储框架(HDFS)、资源调度框架(Hadoop的YARN和Apache Mesos)、分布式协调框架(Zookeeper)、KV数据库(Redis)、列式存储数据库(HBASE)、消息队列(Kafka)。
大数据分析需要掌握的主要技能:
大数据分析,对应的工作岗位就叫大数据分析师或者数据科学家,大数据分析师的工作,主要集中业务分析上,需要掌握的技能包括——
数学功底(微积分、线性代数)、数理统计(概率论和各种统计学方法)、交互式数据分析框架(Apache Hive或Apache Kylin)、机器学习框架(TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等)。
关于大数据网上培训,大数据学习方向和路线,以上就是简单的分享了。学习大数据,需要先选择方向,再指定学习规划,如果自身没有基础,那么建议还是参加培训班。成都加米谷大数据,专业
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