大数据网上培训：大数据学习方向和路线

大数据的落地发展，造就了相关岗位需求的增长，而想要学习大数据，想要入行大数据，需要确定自己的学习方向，根据需要学习掌握的内容，制定合理的学习路线，以达到快速提升专业技能的目的。今天的大数据网上培训分享，我们来具体聊一聊大数据学习方向和路线。

大数据，根据行业当中主要需求的人才，可以分为两个大的方向，大数据工程和大数据分析。


所谓大数据工程，主要是从事大数据开发工作，通过技术开发来解决大数据的定义、收集、计算与保存的工作，要部署大数据系统，为上下游业务系统或分析系统提供数据服务。

大数据分析，主要的工作是如何利用数据，即从海量的大数据当中，去提取出数据价值信息。大数据分析师们，需要做的是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。

这两个方向的发展，从长远来看都是不错的，可以根据自己的基础能力水平和兴趣爱好来选择。

大数据工程需要掌握的主要技能：

大数据工程，所对应的岗位工作者，往往就被称为是大数据工程师，大数据工程师主要的工作内容集中在开发上，需要掌握的技能包括——

Linux基础、一门JVM系语言（Java或Scala）、计算处理框架（Hadoop、Spark、Storm、Flink等）、分布式存储框架（HDFS）、资源调度框架（Hadoop的YARN和Apache Mesos）、分布式协调框架（Zookeeper）、KV数据库（Redis）、列式存储数据库（HBASE）、消息队列（Kafka）。

大数据分析需要掌握的主要技能：

大数据分析，对应的工作岗位就叫大数据分析师或者数据科学家，大数据分析师的工作，主要集中业务分析上，需要掌握的技能包括——

数学功底（微积分、线性代数）、数理统计（概率论和各种统计学方法）、交互式数据分析框架（Apache Hive或Apache Kylin）、机器学习框架（TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等）。

关于大数据网上培训，大数据学习方向和路线，以上就是简单的分享了。学习大数据，需要先选择方向，再指定学习规划，如果自身没有基础，那么建议还是参加培训班。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，近期开班信息及课程大纲可联系客服获取！