大数据视频培训：入门大数据需要掌握哪些技能

大数据的火热，也带动了大家学习大数据的热情，不管是基于目前的岗位想要提升自己的能力，还是不满意目前的岗位想要转行发展，作为新热点的大数据，无疑都是有明显的吸引力的。今天的大数据视频培训分享，我们来讲讲入门大数据需要掌握哪些技能。

可以说，在全球范围内，数据都正在成为企业的重要资产，掌握大数据，就是抓住了行业发展先机，也正是因为如此，企业才会在大数据时代快速扩展相关业务，希望能够在大数据的风口上，迎来更好的发展机会。


企业对大数据人才的需求，一方面是岗位的增多，另一方面则是专业技术的要求更高，想要进入大数据领域发展，技术实力是最好的竞争力，掌握专业技能度的大数据人才，薪资待遇和发展空间都会更高。

那么入门大数据需要掌握哪些技能呢？

一、Java相关内容

掌握Java语言中变量，控制结构，循环，面向对象封装等内容；

掌握面向对象，IO流，数据结构等内容；

掌握反射，xml解析，socket，线程以及数据库等内容；

掌握html，css，js，http协议，Servlet等内容；

掌握Maven，spring，spring mvc，mybatis等内容。

二、Hadoop相关内容

掌握Linux系统、利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用等；

掌握Mapreduce框架原理，使用Mapreduce对离线数据分析，使用Hive对海量数据存储和分析，使用MySQL数据库存储元数据信息使用正则表达式，使用flume等；

掌握Hbase数据库不同场景进行数据的crud、kafka的安装和集群常用命令及Java api的使用，学会使用sqoop；

三、Spark相关内容

掌握spark核心编程进行离线批处理，sparkSQL做交互式查询，sparkStreaming做实时流式运算，spark原理的深入理解，spark参数调优与运维等。

关于大数据视频培训，入门大数据需要掌握哪些技能，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识和了解了。大数据学习，从入门到逐步的深入，需要掌握的知识点很多，只有形成完整的技术体系，于长远发展才更有利。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及试学视频可联系客服获取！