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大数据分析课程在线培训:大数据分析平台框架

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-06 17:27
大数据快速发展,对数据分析人才的需求也进一步增长,尤其是掌握大数据分析技术的专业人才,尤其受到广泛地青睐。很多人想往大数据分析方向发展,需要专业的培训学习。今天我们的大数据分析课程在线培训分享,我们就来聊聊主流的大数据分析平台框架。

想要实现对大规模数据的分析处理,大数据平台框架是提供基础支持的,而想要从事大数据分析相关的岗位工作,对大数据分析平台框架的相关知识,是需要足够的了解掌握的。

大数据分析课程在线培训

Hadoop

Hadoop可以理解为一个数据管理系统,作为数据分析的核心,汇集了结构化和非结构化的数据,这些数据分布在传统的企业数据栈的每一层。

Hadoop也是一个大规模并行处理框架,拥有超级计算能力,定位于推动企业级应用的执行。Hadoop的生态系统,主要由HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心组件构成,另外还包括Sqoop、Flume等框架,来解决数据分析处理的各个细节问题。

大数据在飞速发展,大数据处理的需求也在不断变化,其中对实时数据处理的需求,其企业普遍的需求,因为针对于实时数据处理,有支持在线处理的Storm、Cloudar Impala、支持迭代计算的Spark及流处理框架S4。

Storm

Storm属于流处理平台,多用于实时计算并更新数据库。Storm也可被用于“连续计算”(Continuous Computation),对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。

Impala

Cloudera Impala 是MPP查询引擎,与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(HueBeeswax),可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。

Spark

Spark 可以说是Hadoop之后的又一代主流处理框架,供强大的内存计算引擎,几乎涵盖了所有典型的大数据计算模式,包括迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算(Spark Streaming)、数据查询分析计算(Shark)以及图计算(GraphX)。

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